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La Culture des données : intelligence artificiele et algorithmes dans les industries culturelles / Joëlle Farchy et Juliette Denis

By: Contributor(s): Series: Les Cahiers de l'EMNSPublication details: Paris : Presses des Mines, cop. 2020Description: 265 pISBN:
  • 9782356715944
Summary: Les industries culturelles et les médias se sont emparés des outils de l'intelligence artificielle grâce à des algorithmes nourris par de larges corpus de données. La recommandation, si cruciale face à une offre surabondante, se construit en rapprochant les comportements des utilisateurs et les caractéristiques précises des contenus. Les habituelles intuitions et expertises humaines sont complétées afin de découvrir, enfin, les clés de la réussite. De nouvelles oeuvres, plus ou moins automatisées, sont produites tel le fameux tableau Edouard de Bellamy dont la vente a atteint des records chez Christie's. L'ouvrage abonde d'exemples d'utilisation d'outils d'intelligence artificielle par des plateformes comme Spotify ou Netflix ou par des start-ups spécialisées. Les industries culturelles font figure de laboratoire pour les modèles économiques émergents en posant de nouvelles questions. Qui sont les auteurs de ces créations et comment seront répartis les revenus associés ? Comment articuler la supervision par des humains avec l'automatisme des machines ? Sous quelles conditions les données personnelles des internautes sont-elles protégées ? La compétitivité des acteurs et la régulation d'un secteur atypique sont en jeu. (Font: Editor)
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Book Book Centre d' Informació i Documentació del CERC Sala General S 03766 Available (Disponible) CERC21010007

Introduction -- 1. Les ressorts d'une nouvelle économie: 1.1. Les origines historiques chaotiques de l'IA ; 1.2. Les facettes contemporaines de l'IA ; 1.3. La place de l'IA dans la science des données ; 1.4. L'exploitation de données au cœur des modèles de l'économie numérique ; 1.5. Régulation de l'IA et des traitements algorithmiques : un chantier complexe -- 2. L'importance des métadonnées dans le secteur culturel: 2.1. Typologie et qualité des données ; 2.2. La bataille de l'identification des œuvres ; 2.3. La production et l'extraction de métadonnées : l'absence de bases centralisées et standardisées ; 2.4. La blockchain: une solution pour pallier le manque de registre commun de métadonnées ; 2.5. Les promesses de l'IA pour la production et l'extraction automatique de métadonnées -- 3. La création : l'émancipation limitée de la machine: 3.1. Accompagner le processus (humain) de la création ; 3.2. S'émanciper (un peu) de la création humaine ; 3.3. Qualification juridique des créations automatisées -- 4. L'investissement dans la production : connaître le marché pour prendre des décisions adaptées: 4.1. La musique, s'informer pour promouvoir les futurs succès ; 4.2. L'audiovisuel, s'informer pour limiter les risques de la production ; 4.3. Le marché de l'art: s'informer pour mieux acheter ou investir -- 5. La consommation : dialoguer avec les usagers et leur recommander des contenus: 5.1. Les formes de la recommandation ; 5.2. L'audiovisuel à la conquête du public dans un univers concurrentiel ; 5.3. Le marché de la musique en ligne, application majeure des outils de recommandation ; 5.4. Le marché de l'art, de la quête de visibilité à la construction de recommandations -- 6. Accès et partage de données: 6.1. Concilier le partage de données avec des formes de réservation existantes ; 6.2. Améliorer le partage de données pour répondre aux enjeux du développement de l'IA -- Bibliographie

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